تحلیل منطقه ای فراوانی سیلاب با استفاده از روش گشتاورهای خطی برای حوضه های آبخیز استان گیلان
Authors
abstract
با استفاده از تجزیه و تحلیل فراوانی سیلاب منطقه ای، رابطه ای تعمیم یافته برای برآورد بزرگی سیلاب های به وقوع پیوسته در حوضه های آبخیز فاقد ایستگاه یا با داده های اندازه گیری شده ی محدود، بر قرار می گردد. تجزیه و تحلیل فراوانی سیلاب منطقه-ای معمولا شامل شناسایی نواحی همگن، انتخاب توزیع های فراوانی منطقه ای مناسب و برآورد چندک های سیلاب در حوضه های آبخیز مورد نظر می گردد. در این مقاله، از روش گشتاورهای خطی برای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب حوضه های استان گیلان استفاده شده است. در روش های رایج منطقه ای کردن، بر اساس ویژگی های حوضه ی آبخیز نظیر: ویژگی های گیتاشناسی، موقعیت جغرافیایی و آمار سیلاب در هر ایستگاه، مناطق همگن آب شناسی شناسایی می شوند. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means منطقه ی مورد مطالعه که شامل 58 ایستگاه آب سنجی می باشد، به دو زیر منطقه تقسیم شد. برای تعیین تعداد خوشه های بهینه و اندازه گیری نکویی خوشه بندی سراگروه، از شاخص های میانگین عرض سیلهوت، دیویس بولدین و دان استفاده شد. همگنی مناطق تعیین شده با استفاده از آزمون ناهماهنگی و آزمون ناهمگنی بررسی شد. بهترین توزیع منطقه ای با استفاده از آزمون نکویی برازش بررسی و تابع توزیع لجستیک تعمیم یافته برای مناطق 1 و 2 به عنوان بهترین توزیع منطقه ای تعیین گردید. در نهایت، فراسنج های منطقه ای توزیع های منتخب و مقادیر چندک های احتمال با دوره های بازگشت گوناگون محاسبه شد.
similar resources
تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب های استان گیلان با استفاده از روش گشتاورهای خطی
با استفاده از تجزیه و تحلیل فراوانی سیلاب منطقه ای، یک رابطه تعمیم یافته برای برآورد بزرگی سیلاب های بوقوع پیوسته در حوضه های آبریز فاقد ایستگاه یا با داده های اندازه گیری شده محدود بر قرار می گردد. تجزیه و تحلیل فراوانی سیلاب منطقه ای معمولا شامل شناسایی نواحی همگن، انتخاب توزیع های فراوانی منطقه ای مناسب و برآورد چندک های سیلاب در حوضه های آبریز مورد نظر می باشد. از 73 ایستگاه موجود در استان ...
15 صفحه اولتحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از روش گشتاورهای خطی بر اساس تحلیل خوشه بندی در حوضه دریاچه ارومیه
به منظور تعیین نواحی همگن و تخمین دبیهای حداکثر لحظهای با دوره بازگشتهای مختلف در نقاط فاقد ایستگاه آبسنجی، از روش خوشهبندی و تحلیل فراوانی منطقهای به روش گشتاورهای خطی استفاده شده است. نتایج تحلیل خوشهبندی با روش k-means نشان داد پنج منطقه همگن در حوضه دریاچه ارومیه وجود دارد. با انجام آزمون ناجوری، ایستگاههای سهزاب و بوکان ناجور بوده و پس از حذف به صورت ایستگاهی تحلیل فراوانی شدند....
full textتحلیل منطقه ای سیلاب با استفاده از روش گشتاورهای خطی (مطالعه موردی: برخی حوضه های آبخیز استان مازندران)
در کشور ایران به دلیل موقعیت خاص جغرافیایی، و به تبع آن اقلیم های متنوع، همچنین وجود کوهستانهای متعدد با شیب تند شرایط برای سیل کاملا فراهم می باشد. همچنین کمبود جدی داده ها در بسیاری از فرآیندهای هیدرولوژیکی، در اکثر مناطق کشور سبب شده است تا درک فرآیندهای هیدرولوژیکی در این مناطق دشوار باشد. از طرف دیگر برآورد قابل اعتماد جریان های سیلابی در حوضه های فاقد آمار یکی از چالش های عمده در برنامه ر...
15 صفحه اولتحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از تحلیل خوشه ای ترکیبی و گشتاور های خطی
Recent studies show that cluster analysis methods are one of the most useful techniques of regionalization of watersheds for regional flood frequency analysis. In this study combination of Ward and K-means clustering algorithms is used for regionalization of gauging stations in Sefidrood and Aras watersheds in order to use advantages and decrease influences of disadvantages of two main categori...
full textتحلیل فراوانی منطقهای سیلاب با استفاده از روش گشتاورهای خطی بر اساس تحلیل خوشهبندی در حوضه دریاچه ارومیه
به منظور تعیین نواحی همگن و تخمین دبیهای حداکثر لحظهای با دوره بازگشتهای مختلف در نقاط فاقد ایستگاه آبسنجی، از روش خوشهبندی و تحلیل فراوانی منطقهای به روش گشتاورهای خطی استفاده شده است. نتایج تحلیل خوشهبندی با روش K-means نشان داد پنج منطقه همگن در حوضه دریاچه ارومیه وجود دارد. با انجام آزمون ناجوری، ایستگاههای سهزاب و بوکان ناجور بوده و پس از حذف به صورت ایستگاهی تحلیل فراوانی شدند....
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فصلنامه علمی - پژوهشی مهندسی منابع آبPublisher: دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
ISSN 2008-6377
volume 4
issue 9 2011
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023